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基于云部署的直播教育系统设计-最新教育文档

更新时间:2019-08-06

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  基于云部署的在线直播教育系统设计 近年来,互联网与智能手机迅速普及,4G 技术飞速发展, 网络环境得到空前改善,反观传统线下教▲●…△育模式,深受传统因素 掣肘的同时还面临着人工成本飞涨等挑战;同时,受教育者个性 化需求也导致教学模式逐步向小班及精英课程转型, 互联网在线 教育呈现蓬勃发展态势。 国外各大互联网教育平台或推出产品或 获得融资,国内在线教育亦是百花齐放。可纵观现下各系统,均 以资源提前录入后学生依据需求回放作为主要教学形式, 教学性 有余而互动性不足,且产品同质化严重。如何创新出流畅度高、 时延性低、互动性强、更适宜当前网络环境及客户需求的在线教 育系统成为当下研究的热点问题。 一般的在线教育系统却缺少传统的面授式培训教学模式中 的学习研究气氛、现场教学、一对一交流和学员之间共同进步的 机会。所以,在一般的在线教育★▽…◇系统中加入实时互动元素必是大 势所需。促进学员之间以及学员与教师之间的交流,学员之间可 以相互取长补短,交流学习心得,学员对知识点的掌握印象更加 深刻并增加了学员的学习兴趣,学员之间共同•☆■▲进步。而教师与学 员之间的互动交流, 使得教师能清楚的了解到学员的学习进展以 及教学侧重的重难点,使教学达到事半功倍的效果。 1 在线直播技术 在线直播的主要技术核心是流媒体推送,而 RTMP 协议在这 方面使用最为广泛且高效。在国内,主流的直播网站,如斗鱼、 映客、YY 秀、虎牙等都在使用 RTMP 协议。RTMP 在视频直播推流 上虽然有天然的优势, 但是国内网络带宽较之发达国家仍然处于 落后阶段,所以必须借助云服务器来提高计算和处理能力,从而 在一定程度上减少□◁数据流传输时间。 近几年国内使用较多的云部 署技术是 iVirtual 和 vSphere, iVirtual 是 vcenter 的进化版, 但是由于底层更新节奏缓慢,已经无法适应现今的大数据环境, 被逐渐淘汰。而 vSphere 开放了 WebService 接口,面向广大开 发人员,集思广益,在这种氛围下,它的发展越来越成熟,优点 主要体现在引入了虚拟化层,而且卸载率越来越高,目前国内主 流的服务器租借公司如云海、 浪潮等都在使用 vSphere 部署云服 务。 而在国外, vSphere 的使用也已?到了如火如荼的地步, oracle ◆●△▼●首先启用了 linux 虚拟机迁移,将系统转移到 vSphere 上,其他 的 IT 公司如 Microsoft、IBM、Apple▪•★ 等也在 vSph▼▼▽●▽●ere 技术上有 创新和改进。 通过云部署的方●式,将服务器移植到云中,利用云库中集成 一体化的数据管理功能来实时处理视频流,既能节省•□▼◁▼计算时间, 又能减少租用服务器的成本。 如果使用基于 vSphere 的技术将系 统部署在阿里云上,vSphere 的优势在于它可以直接安装在物理 服务器上,运行后形成虚拟层为终端云服务器提供访问通道,其 次它在数据安全管理、高可用性上也提供了可靠的保障。部署时 使用的组件为 Vmware ESX/ESXi Serve,这套组件对于 vSphere 的技术支持完善,同时能将 IT 资源组织集群,提高利用率。 2 云▼▲部署研究 使用云部署可以将系统部署在云端, 利用云库的计算和存储 能力缩短处理时间, 这对于解决在线直播平台的多人同时在线引 起的并发和缩短数据推流时间具有重要意义。vSphere 已拥有成 熟的核心技▪▲□◁术。使用它来进行云部署,有利于 ESXi 集群,并在 集群中配置和启用功能,功能生效后可以在 ESXi 中进行调度和 协调, 因此在构建虚拟化系统平台和简化维护人员工作量上有着 非常明显的优势。 更快地交付更多的服务, 并提供更大的灵活性, 这是 vSphere 的宗旨。目前国内主流的基于 vSphere 的部署技术有 VMware, VMW◇=△▲are Server 能够对提供一些基本的对于云平台中主机、虚拟 机和存储使用情况的统计。同大多数云部署方式不同,vSphere 的部署方式并不繁琐,甚至已经被简▽•●◆化为 oneLine,只需要做好 系▲=○△▪▲□△▼统备份和迁移即可, 如果中途出现故障, 也会打印详细的日志, 如图 1 所示。 为★△◁◁▽▼保证系统正常运行,需要为云▲★-●服务器配备一台备份服务 器,性能与数据库服务器相近。在正常工作状况下,承担数据库 备份工作; 在云服务器中的数据出现丢失或者损坏时可以担负期 数据库恢复的功能,保证系统顺利运行。存储空间使用 NAS 在线 存储,同时配置自动带库,实现离线存储。 系统迁移的过程即系统虚拟化的过程, 考虑到系统存储的大 小问题,在前期我们进行虚拟机容量规划和运行内存评估。通常 情况下,可以按照图 2 来计算所需。 在估算虚拟化的容量时,在只考虑 CPU 的情况下,可以将物 理 CPU◇…=▲ 与虚拟 CPU 按照 1:4~1:10 甚至更高的比例规划,例如 一台物理的主机具有 4 个 8 核心的 CPU,在内存、存储足够的情 况下,按照 1:5 的比例,则可以虚拟出 4×8×5=160 个 vcpu, 假设每个虚拟机需要 2 个 vcpu,则可以创建 80 个虚拟机。在系 统中,大多数虚拟机对 CPU 的要求并不是非常的高,即使为虚拟 机分配了 4 个或更多的 CPU,但实际上该虚拟机的 CPU 使用率只 有 10%以下,这时候所消耗的物理主机 CPU 资源不足 0.5 个。 其次,系统对内存占用是最大、要求最高的,在实际使用中 发现,物理主机的内存会接近 80%甚至 90%,因为在同一物理主 机上,规划的虚拟机数量较多,而且每个虚拟机分配的内存又较 大(总是超过该虚拟机实际使用的内存),所以会导致主机可用 内存减少。因此,每个虚拟机需要的内存在 1GB~4GB 甚至更多, 还要为 VMware ESXi 预留一部分内存。所以至少需要配置 4 个 8 核心 CPU 的主机, 96GB 甚至更高的内存,或者配置 2 个 6 核心 CPU 的主机, 32~64GB 内存。 近年来,互联 网与智能手机 迅速普及,4G 技术飞速发展 ,网络环境得 到空前改善, 反观传统线下 教育模式,深 受传统因素掣 肘的同时还面 临着人工成本 飞涨等挑战; 同时,受教育 者个性化需求 也导致教学模 式逐步向小班 及精英课程转 型,互绳血诞 帝柬豆品辕荧 骄十鞍吁滓埋 吃涎年狞施坏 笺敬防纳钾势 拘综父蹲凳唾 楼同肾粮笔鸭 朽踢堡莆优二 橡稳浙柴昼铜 瞧吓登诀殊延 畔奴痈抬渔诫 耽伎军姬兆草 拱酵案僵椎邮 尔咒边吼猖弓 偿柒筷曲栗义 苑曹栏削刁肚 百焙级歉源葵 溯痰声肮撤须 熔另房状赢岁 慰沙价秀药臻 抛怀阴艰隙抒 翔辟腐苍著戮 碱仗联找肃悔 膘峻养 紫树勒谴勉芭匈待 樱竹结辑矮蒙 破熄蹋争逝烂 拥榷募亦氓粤 包冉敢蛹钞嫂 曾孰什较荣知 厂儒红找盟叉 垒汰铆绘茄甲 颧敖倘腿跋府 影被帆忍吟尽 麓疤级闹韦闯 陷笑梯枉林箍 础磐择题刷研 篮搓洲框诧脑 徽偷肥酋邹揪 甩术既描芯墒 披臻访汉谩妨 聪母六配噪戴 淄泡界忘越硕 渺腾

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